圆弧是指圆周上的一段弧线，即由圆的边界上的两个点确定的曲线部分。在数学中，我们用一些概念来描述和度量圆弧，主要包括弧长和弧度。
弧长（Arc Length）： 弧长是指沿着圆周测量的实际长度。如果我们知道圆的半径（\(r\)）和圆弧的中心角（\(\theta\)，用弧度表示），可以通过以下公式计算弧长（\(s\)）：
\[s = r \cdot \theta\]弧长等于半径与中心角的乘积。这个公式表达了圆弧长度与半径和角度之间的关系。
弧度（Radian）： 弧度是一种角度的度量单位，定义为半径长的弧所对应的角度。一个完整的圆弧对应的角度是 \(2\pi\) 弧度，其中 \(\pi\) 是圆周率，约为3.14159。如果一个圆弧的中心角为 \(\theta\) 弧度，那么这个角所对应的弧长就是 \(r \cdot \theta\)。
使用弧度的优势在于它与圆的半径直接相关，便于利用三角函数等工具进行更复杂的数学运算。
角度的起始方向： 角度通常是从坐标轴的正方向开始测量的，按照逆时针方向为正。在标准的坐标系中，x 轴指向右侧，y 轴指向上方。因此，初始角度为零度，即在 x 轴正方向上。逆时针旋转角度被定义为正的，而顺时针旋转角度被定义为负的。
程序定义如下
#[derive(Debug, PartialEq)]
struct Arc {
radius: f64,
theta: f64, // 中心角，以弧度表示
}
在数学上，已知圆弧的弧长 \(s\) 和半径 \(r\)，可以通过解方程 \(s = r \cdot \theta\) 来求解圆弧的中心角 \(\theta\)。
计算圆弧中心角的步骤如下：
建立方程： 根据圆弧的性质，弧长 \(s\) 和半径 \(r\) 满足关系式 \(s = r \cdot \theta\)。
设定初始猜测值： 选择一个初始猜测值 \(\theta_0\)。通常可以选择 \(\theta_0 = \frac{s}{r}\)。
迭代过程： 使用牛顿迭代公式进行迭代，直到收敛到方程的解： \(\theta_{n+1} = \theta_n - \frac{f(\theta_n)}{f'(\theta_n)}\) 其中，\(f(\theta) = r \cdot \theta - s\) 是方程左侧的函数，\(f'(\theta)\) 是其导数。
| 迭代终止条件： 迭代过程终止的条件通常是当 \(\theta_{n+1}\) 与 \(\theta_n\) 之间的差异小于设定的精度要求时，即 $$\left | \theta_{n+1} - \theta_n\right | < \epsilon\(，其中\)\epsilon$$ 是预设的精度。 |
程序解如下
pub fn from_arc_length_and_radius(arc_length: f64, radius: f64) -> Arc {
// 初始猜测中心角的值
let mut theta_guess = arc_length / radius;
// 牛顿迭代法求解方程 s = r * theta
let epsilon = 1e-10; // 精度要求
let mut theta_prev;
loop {
theta_prev = theta_guess;
let f_theta = radius * theta_prev - arc_length;
let f_prime_theta = radius; // 导数 f'(θ) = r
theta_guess = theta_prev - f_theta / f_prime_theta;
if (theta_guess - theta_prev).abs() < epsilon {
break;
}
}
Arc {
radius,
theta: theta_guess,
}
}
在数学上，如果已知一个圆弧的弦长 \(l\) 和半径 \(r\)，我们可以通过以下步骤计算该圆弧的中心角：
弦长和半径的关系： 弦长 \(l\) 和半径 \(r\) 之间的关系由以下三角函数关系给出： \(l = 2r \sin\left(\frac{\theta}{2}\right)\)
计算中心角： 通过解方程得到中心角 \(\theta\) 的表达式： \(\theta = 2 \arcsin\left(\frac{l}{2r}\right)\) 将给定的弦长 \(l\) 和半径 \(r\) 代入该表达式，计算得到中心角 \(\theta\) 的值。
程序解如下
/// 已知弦长和半径求圆弧
pub fn from_chord_length_and_radius(chord_length: f64, radius: f64) -> Arc {
// 计算中心角的值
let theta = 2.0 * f64::asin(chord_length / (2.0 * radius));
Arc {
radius,
theta,
}
}
已知圆弧的两个端点坐标 \((x_1, y_1)\) 和 \((x_2, y_2)\)，我们可以通过以下步骤求解圆弧的中心角：
计算半径： 使用两个端点的坐标计算圆心到端点的距离，即半径 \(r\)。 \(r = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}\)
计算中心坐标： 圆心的坐标可以通过两个端点的中点得到，即 \((x_c, y_c) = \left(\frac{x_1 + x_2}{2}, \frac{y_1 + y_2}{2}\right)\)。
计算中心角： 中心角 \(\theta\) 可以通过两个向量的夹角计算。设向量 \(\vec{v}_1\) 和 \(\vec{v}_2\) 分别为圆心指向两个端点的向量，使用向量的点乘和反余弦函数计算夹角。 \(\cos(\theta) = \frac{\vec{v}_1 \cdot \vec{v}_2}{\|\vec{v}_1\| \|\vec{v}_2\|}\) \(\theta = \arccos\left(\frac{\vec{v}_1 \cdot \vec{v}_2}{\|\vec{v}_1\| \|\vec{v}_2\|}\right)\)
程序解如下
/// 已知圆弧的两个端点坐标求圆弧
pub fn from_endpoints(x1: f64, y1: f64, x2: f64, y2: f64) -> Arc {
// 计算半径
let radius = ((x2 - x1).powi(2) + (y2 - y1).powi(2)).sqrt();
// 计算圆心坐标
let center_x = (x1 + x2) / 2.0;
let center_y = (y1 + y2) / 2.0;
// 计算中心角
let v1_x = x1 - center_x;
let v1_y = y1 - center_y;
let v2_x = x2 - center_x;
let v2_y = y2 - center_y;
let dot_product = v1_x * v2_x + v1_y * v2_y;
let magnitude_product = (v1_x.powi(2) + v1_y.powi(2)).sqrt() * (v2_x.powi(2) + v2_y.powi(2)).sqrt();
let cos_theta = dot_product / magnitude_product;
let theta = cos_theta.acos();
Arc { radius, theta }
}
已知圆弧的面积 \(A\) 和半径 \(r\)，我们可以通过以下步骤计算圆弧的中心角：
计算弧长： 弧长 \(s\) 与圆弧的面积 \(A\) 之间有以下关系： \(s = r \cdot \theta\) 弧长与半径和中心角之间的关系可以通过弧长的定义推导而来。
计算中心角： 中心角 \(\theta\) 与弧长 \(s\) 之间的关系为： \(\theta = \frac{s}{r}\) 将计算得到的弧长 \(s\) 和给定的半径 \(r\) 代入上述公式，即可计算中心角 \(\theta\) 的值。
程序解如下
/// 已知圆弧的面积和半径求圆弧
pub fn from_area_and_radius(area: f64, radius: f64) -> Arc {
// 计算弧长
let arc_length = (area * 2.0 / radius).sqrt();
// 计算中心角
let theta = arc_length / radius;
Arc { radius, theta }
}
要均匀返回圆弧上指定数量的点，可以利用参数方程来实现。假设我们要在圆弧上均匀生成 \(n\) 个点，可以使用如下的参数方程：
\(x_i = x_c + r \cos\left(\frac{2\pi i}{n}\right)\) \(y_i = y_c + r \sin\left(\frac{2\pi i}{n}\right)\)
其中：
这个方程保证了 \(n\) 个点在圆弧上均匀分布，覆盖整个圆弧。在计算中心角时使用了 \(2\pi\) 是为了确保角度在整个圆周上平均分布。
程序解如下
/// 生成圆弧上的点
pub fn generate_points(&self, num_points: usize) -> Vec<Point> {
let mut points = Vec::with_capacity(num_points);
for i in 0..num_points {
let theta_increment = self.theta / (num_points as f64 - 1.0);
let current_theta = i as f64 * theta_increment;
let x = self.radius * current_theta.cos();
let y = self.radius * current_theta.sin();
points.push(Point { x, y });
}
points
}
求解圆弧的切线通常需要考虑切线的斜率和过切点的圆的切线方程。
计算切线的斜率： 圆弧上的切线斜率等于圆弧在该点的导数。对于极坐标方程 \(x = r \cos(\theta)\) 和 \(y = r \sin(\theta)\)，求导并计算导数在特定角度 \(\theta\) 处的值。
如果你知道切线经过的圆弧上的点，可以使用该点的坐标计算切线斜率。对于点 \((x, y)\)，切线的斜率等于 \(\frac{dy}{dx}\)。
切线方程： 切线方程可以使用点斜式或一般式表示。使用点斜式时，切线方程为： \(y - y_1 = m(x - x_1)\) 其中，\((x_1, y_1)\) 是切线上的已知点，\(m\) 是切线的斜率。
使用一般式时，切线方程为： \(Ax + By = C\) 这里的 \(A\)、\(B\) 和 \(C\) 是与切线方向和位置相关的常数。
过切点的圆的切线方程： 圆弧上的切线也是过圆心的半径。因此，切线方程还可以通过圆的半径和切点的坐标得到。设切点坐标为 \((x_0, y_0)\)，圆心坐标为 \((h, k)\)，圆的半径为 \(r\)，切线方程为： \((x - h)(x_0 - h) + (y - k)(y_0 - k) = r^2\)
程序解如下
#[derive(Debug)]
pub struct Tangent {
pub A: f64,
pub B: f64,
pub C: f64,
}
#[derive(Debug, PartialEq)]
struct Arc {
radius: f64,
theta: f64, // 中心角，以弧度表示
}
impl Arc {
// 计算圆弧上一点的坐标
pub fn point_on_arc(&self, angle: f64) -> (f64, f64) {
let x = self.radius * angle.cos();
let y = self.radius * angle.sin();
(x, y)
}
// 计算圆弧上的切线方程
fn tangent_at_point(&self, angle: f64) -> Tangent {
// 计算两个相邻点的坐标
let (x1, y1) = self.point_on_arc(angle);
let epsilon = 1e-8;
let (x2, y2) = self.point_on_arc(angle + epsilon);
// 计算切线方程的一般式表示
let a = y2 - y1;
let b = x1 - x2;
let c = x2 * y1 - x1 * y2;
Tangent { A: a, B: b, C: c }
}
}
法线是与切线垂直的线。在数学上，法线方程表示的是与曲线（比如圆弧）的切线垂直的直线。法线方程通常可以通过切线方程的斜率来求解。
对于给定的切线方程 \(\text{Tangent}\)（用一般式表示为 \(Ax + By = C\)），法线的斜率可以通过切线的斜率的负倒数得到。这是因为两条垂直线的斜率乘积为 -1。
法线的一般式表示为 \(Ax + By = C'\)，其中 \(A\)、\(B\) 和 \(C'\) 是法线的常数，可以通过给定点的坐标来确定。
具体的步骤如下：
计算切线的斜率 \(m\)： 切线方程 \(\text{Tangent}\) 的斜率 \(m\) 是 \(-\frac{A}{B}\)。
计算法线的斜率 \(m'\)： 法线的斜率 \(m'\) 是切线斜率 \(m\) 的负倒数，即 \(m' = \frac{B}{A}\)。
通过给定点计算法线方程的常数 \(C'\)： 使用法线的斜率 \(m'\) 和给定点的坐标 \((x_0, y_0)\)，可以得到法线方程的一般式： \(Ax + By = C'\)
程序解如下
// 计算法线方程
pub fn normal_at_point(&self, angle: f64) -> LinearEquation {
// 计算切线方程的斜率
let tangent_slope = -(self.radius * self.theta.sin()) / (self.radius * self.theta.cos());
// 计算法线斜率
let normal_slope = -1.0 / tangent_slope;
// 计算法线方程的常数
let (x0, y0) = self.point_on_arc(angle);
let normal_constant = y0 - normal_slope * x0;
LinearEquation {
A: normal_slope,
B: -1.0,
C: normal_constant,
}
}